Просмотр новости
Найдите то, что Вас интересует
Спутники
РН
SpaceX
Роскосмос
NASA
СпутникиРНSpaceXРоскосмосNASAEl pasado 27 de agosto de 2026, los Ministerios para la Transición Ecológica, Economía y Transformación Digital sometieron a audiencia pública, por vía de urgencia, el Proyecto de real decreto que regula los requisitos de sostenibilidad energética, medioambiental y de soberanía digital aplicables a los centros de datos. El plazo para alegaciones se concedió hasta el 10 de septiembre, un margen extraordinariamente breve que ha sido interpretado por muchos como un recorte a la participación informada. El borrador plantea un escenario ambicioso: exige que los centros de datos cumplan con los estándares europeos más exigentes en eficiencia hídrica y energética, que el 80 % de su consumo eléctrico sea cubierto con energía renovable de nueva implantación y que se acredite hora a hora, y que la operación y los datos asociados permanezcan bajo el control de entidades establecidas en la UE. La propuesta introduce además un sistema de penalizaciones crecientes y la posible pérdida de los derechos de acceso a la red eléctrica en caso de incumplimiento. Para los proyectos en tramitación se otorgan seis meses para adaptarse, lo que muchos consideran un plazo irreal. En palabras de los ministerios, se trata de "anticipar medidas que se están debatiendo en el ámbito europeo", pero el texto, leído con atención, no oculta su apuesta por un crecimiento masivo: se habla abiertamente de "adicionar consumo eléctrico" y de respaldar cada nuevo megavatio con otro renovable instalado en los 18 meses anteriores. Una honestidad brutal que plantea más preguntas que respuestas sobre los costes de red, quién los asume y el impacto territorial.España se ha consolidado como el principal Hub tecnológico del sur de Europa. Actualmente existen entre 120 y 130 centros de datos de tamaño medio y grande, con una potencia instalada de 439 MW a cierre de 2025, un 24 % más que el año anterior. Madrid, Aragón y Cataluña concentran la mayor parte de la infraestructura, con gigantes como AWS (Amazon Web Services) y Microsoft apostando por grandes campus. Las proyecciones son deslumbrantes: se espera alcanzar los 2.537 MW instalados en 2030 y una inversión acumulada de hasta 66.900 millones de euros. Sin embargo, los derechos de acceso y conexión concedidos desde 2021 ya superan los 12 GW, muy por encima de los 3,5-4 GW de demanda estimados por la propia Estrategia de Inteligencia Artificial, ¡¡¡es decir 3 veces más!!!, lo que ha encendido todas las alarmas. El sector reconoce que las exigencias del real decreto pueden frenar los proyectos, pero el Gobierno insiste en que se trata de un desarrollo ordenado.El borrador ha generado un intenso debate y críticas. Por parte de expertos del sector y por parte de grupos conservacionistas y de la sociedad. Los expertos del sector sobre todo analistas, la exigencia de que el 80% de la energía renovable se certifique hora a hora se considera inviable para promotores medianos y pequeños, que no pueden garantizar ese respaldo en horas sin sol ni viento sin recurrir a costosos sistemas de almacenamiento. La adicionalidad beneficia solo a las grandes tecnológicas, expulsando a operadores locales, y el plazo de seis meses para adaptar proyectos ya en tramitación es calificado de "destructivo para la seguridad jurídica". Por otra parte, se produce un debate extraterritorial: A pesar de estar en suelo europeo, las filiales de empresas estadounidenses pueden verse afectadas teóricamente por leyes de su país de origen (como la CLOUD Act), aunque ninguna ley no perteneciente a la UE es aplicable en nuestro país, y sin embargo ya hemos visto que primero “rompen cosas” y luego dan explicaciones, en los tribunales, armados de sus mejores bufetes de abogados, lo que generaría debates sobre la soberanía jurídica. Desde el frente ecologista y social, las críticas van en sentido contrario: se denuncia que el decreto no impone moratorias al despliegue a pesar de que los permisos concedidos cuadruplican los objetivos marcados para 2030. Advierten de una burbuja de especulación verde que impulsará macroparques renovables en el medio rural con grave impacto sobre la biodiversidad a pesar de los importantes vertidos de electricidad que no se aprovechan actualmente. El problema del agua sigue sin resolverse: aunque se exige eficiencia hídrica, el auge de la IA dispara el consumo de agua potable en cuencas ya tensionadas. En el plano técnico, la combinación de los índices PUE y WUE plantea un dilema físico: para reducir el consumo energético, muchos centros recurren a torres de refrigeración por evaporación, lo que dispara el gasto de agua. Cumplir ambos en la categoría A en un país con estrés hídrico crónico es un desafío extremo que encarece los proyectos.Uno de los aspectos más inquietantes y que ha sido señalado tanto por ecologistas como por expertos en energía es el impacto sobre las emisiones de CO2. A pesar de la exigencia del 80% de renovables, hora a hora, la realidad física del sistema eléctrico es tozuda. Cuando no hay sol ni viento, la enorme y constante demanda de electricidad de estos centros de datos no puede ser cubierta por fuentes renovables, por lo que el sistema se ve obligado a quemar más gas natural para mantener la estabilidad de la red y evitar apagones. Esto significa que, lejos de reducir la huella de carbono, el despliegue masivo de centros de datos provocará un aumento significativo de las emisiones de gases de efecto invernadero, agravando el cambio climático y encareciendo aún más la factura de los consumidores comunes, que deberán soportar el sobrecoste de quemar gas en las horas críticas. La contradicción es evidente: se promueve una economía digital supuestamente verde, pero su funcionamiento real alimenta la dependencia de los combustibles fósiles y destruye los avances logrados en la descarbonización.Con relación al plan de expansión previsto el experto en riesgos climáticos y meteorólogo Peio Oria hace referencia a un reciente estudio de islas de calor y centros de datos: “Los centros de datos elevan la temperatura de la tierra a su alrededor en 2°C. Algunos la llevan más allá de los 9 °C. Dos décadas de datos satelitales, miles de mediciones y el patrón es tan constante que los investigadores le dieron un nombre: el efecto de isla de calor de los datos”. Los investigadores rastrearon los centros de datos de hiperescala de IA desde 2004 hasta 2024 utilizando datos de temperatura de la superficie terrestre derivados de satélites. Filtraron las instalaciones en áreas urbanas densas donde las fábricas y las carreteras contaminarían la señal. Solo conservaron los centros de datos en zonas menos desarrolladas donde la huella térmica pudiera atribuirse directamente a la instalación. Oria señala que “Antes de que se abra un centro de datos, la anomalía de temperatura ronda el cero. El mes en que empieza a funcionar, se dispara. Aumento promedio: 2,07 °C. El percentil 95 se sitúa entre 1,5 °C y 2,4 °C. Máximo registrado: 9,1 °C. Esa es la producción térmica acumulada de una ciudad entera. Un solo centro de datos de IA produce por sí mismo entre un tercio y la mitad de eso”. Y añade “Sin embargo, el calor no se queda dentro de las instalaciones. La señal de calentamiento se extiende a 10 km de distancia. A los 4,5 km, todavía se puede medir un aumento de 1 °C. La huella espacial es comparable a la de un núcleo urbano importante.El texto del Gobierno, pese a su aparente ambición verde, ha desatado una ola de desconfianza social. Los colectivos ciudadanos ven en este real decreto una operación de maquillaje que legitima el extractivismo digital y energético. Se habla de agregar al menos 12 GW renovables sin detallar los costes de integración en la red ni quién los pagará, y la sospecha es que, una vez más, recaerán sobre la ciudadanía. Se cuestiona que se expropie suelo agrícola declarando de utilidad pública infraestructuras de uso privado con escasa creación de empleo local. El decreto propone acreditar la eficiencia mediante declaración responsable sin auditoría externa, lo que choca con el historial de opacidad de las grandes tecnológicas, y se denuncia la paradoja de no aprovechar los 20 GW de renovables que ya están siendo vertidos por falta de red, mientras se exige nueva generación para alimentar estos centros. Además, se señala la "colonización" del territorio por fondos de inversión como Blackrock, Vanguard o KKR, que operan al margen de los intereses locales. En definitiva, el espíritu del "centro de datos sí, pero no así" resume el sentir de una parte creciente de la sociedad: no se rechaza la digitalización, sino un modelo que prioriza el beneficio de unos pocos externaliza los costes ambientales y sociales, y se tramita con prisas y sin participación real. La eficiencia, por necesaria que sea, no elimina el daño: un data center eficiente sigue siendo un sumidero neto de energía, agua y territorio, además, al exigir respaldo fósil, aumenta las emisiones de CO2. La supuesta energía verde, en la práctica, se traga paisajes enteros y compite con usos básicos. Los centros de datos gigantes pueden ser una gran burbuja y desatar una crisis financiera.Los centros de datos van a “desaparecer” en unos años. Al menos tal y como están planteados hoy. Ahora son necesarios para los entrenamientos de las IAs, pero ni siquiera será necesario más adelante. La estrategia segura para la ciudadanía y las empresas es hacer correr la IA y los agentes IA en los ordenadores de casa, o en el CPD (Centro de Proceso de Datos ubicado en la propia empresa), con la información a salvo y sin conexión a servidores de centros de datos en la “nube”. El intento de Elon Musk y otros mega millonarios por conseguir financiación para los centros de datos en el espacio, y en el mar de los polos terrestres, con el argumento de que así serán más sostenibles, forma parte de una estrategia de captación de capital. En el caso de Musk para su grupo de empresas TERAFAB, X, neurotecnología y de electrificación de la movilidad ponen el foco en el futuro de la computación IA y la energía para dar ese salto al espacio, como civilización. Obviamente la inversión en centros de datos en el espacio son claramente maniobras especulativas.Figuras clave en la industria tecnológica de la IA como Yann LeCun advierten sobre la burbuja financiera y la insostenibilidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM) tradicionales – asociados a los grandes centros de datos-, abogando por arquitecturas más eficientes y modelos del mundo. Por otro lado, el propio Mark Zuckerberg defiende el empoderamiento local con modelos abiertos y compactos para dispositivos personales, aunque a la vez pide más construcción de centros de datos y plantas de energía. Se ve que quiere ganar de las dos tendencias. Meta y el resto de tecno oligarcas de la hiperescala están gastando cifras astronómicas y construyendo centros de datos descomunales (algunos proyectados a escala de gigavatios o del tamaño de ciudades). Hoy en día se diseñan modelos orientados a tareas específicas y agentes autónomos capaces de correr en local (en un Mac o PC de altas prestaciones de proceso pero con una sola tarjeta gráfica), lo que reduce drásticamente la necesidad de consultar a la nube para tareas cotidianas. Eso sí, la gran barrera, todavía, es el entrenamiento de los modelos fundacionales del futuro (los que buscan razonamiento avanzado, "auto-mejora recursiva" o arquitecturas basadas en modelos de mundo).El fantasma de una "burbuja especulativa" está muy presente, y voces autorizadas como el propio LeCun llevan tiempo advirtiendo de que el modelo de negocio actual —donde los costes operativos superan con creces lo que los usuarios o las empresas están dispuestos a pagar— es difícil de sostener a largo plazo sin ajustes profundos. En España el catedrático de economía y doctor ingeniero del ICAI Adolfo Castilla ha advertido igualmente que la “super inversión” en IA puede provocar una crisis financiera mundial. En sus palabras “el riesgo es alto” y “la capacidad de contagio muy alta”. Castilla se refiere a lo que se llama “economía de expectativas de la IA”, la cual se caracteriza por la concatenación siguiente: talento excepcional + tecnología potencial → capital masivo → capacidad de computación → superinteligencia futura. Muy distinta a la tradicional, caracterizada por: producto → clientes → ingresos → beneficios → valoración”. Y lanza el consiguiente aviso a navegantes del potencial riesgo. Los macrocentros de datos terrestres, que principalmente son aquellos de los que hablamos en España, son los más vulnerables a la contestación social por sus impactos en precios, costes medioambientales y calidad de vida, y también los más vulnerables a la crisis energética. Si se produce una corrección en la IA tal y como se espera en función de la evolución de la tecnología open source, muchos proyectos titánicos planeados en zonas con escasez de agua o electricidad podrían quedar a medio construir o infrautilizados. Desde el punto de vista meramente económico queda el “consuelo” que la demanda de computación en la nube tradicional, el internet de las cosas y el streaming masivo garantiza que un centro de datos moderno no quede totalmente obsoleto y se pueda reconvertir, aunque con una rentabilidad mucho menor para los inversores iniciales. Y si hablamos de dinero público, con todas las necesidades de una sociedad en policrisis, seguramente estemos hablando de tirar el dinero a la basura o al bolsillo de los señores tecnofeudales. En el caso español, el Gobierno, al hablar sin rodeos de "adicionar consumo", ha revelado lo que muchos intuían: la transición energética no es tal, sino una aceleración del extractivismo. Los centros de datos, lejos de ser la solución, son la culminación del greenwashing y de una economía que sigue devorando recursos finitos sin rendir cuentas. La sociedad, cada vez más informada y organizada, se rebela ante esta deriva y reclama un verdadero debate de fondo sobre qué modelo de país queremos construir, exigiendo que se paren los plazos, se audite el impacto real y se priorice el bien común sobre la codicia de unos pocos.__________________________Fernando Prieto es ecólogo y forma parte del Observatorio de la Sostenibilidad.