Студенты после работы с нейросетями стали чаще замечать ошибки, выдуманные факты и несуществующие источники. К такому результату пришла доцент ЮУрГУ Ольга Лазорак, изучавшая влияние ИИ на критическое мышление первокурсников.

В исследовании участвовали 53 студента первого курса неязыковых направлений. На занятиях по иностранному языку они готовили презентации с помощью нейросетей, но с одним условием: сгенерированный материал нужно было обозначить, проверить, переосмыслить и доработать.

Для текста студенты использовали ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, GigaChat, Яндекс Нейро и другие сервисы. Отдельные инструменты применяли для презентаций, структуры текста и изображений.

По словам автора исследования, со временем участники стали видеть то, что раньше пропускали: несоответствия запросу, странную структуру ответов, избыток или нехватку информации и ссылки на источники, которых не существует.

От нейросетей при этом студенты отказываться не собираются. Меняется скорее отношение к результату: готовый ответ уже не воспринимается автоматически как достоверный.

Ольга Лазорак считает, что запрещать ИИ в учебе бессмысленно. Задача преподавателя, по ее мнению, — научить студентов проверять полученную информацию и не передавать нейросети всю мыслительную работу.