Для многих пользователей такая практика становится способом чувствовать себя увереннее в рабочих коммуникациях. При этом искусственный интеллект постепенно меняет и характер взаимодействия сотрудников и руководителей. Каждый четвертый говорит, что благодаря ИИ ему стало проще доносить свои мысли до начальства: нейросеть помогает заранее структурировать аргументы, подобрать формулировки и сделать коммуникацию более понятной. Еще 12 процентов признались, что стали меньше обсуждать рабочие вопросы с коллегами, предпочитая сначала обращаться к цифровому помощнику.

"Нейросеть становится пространством, где можно безопасно проверить гипотезу, подобрать формулировки, задать вопрос, который кажется слишком простым или неудобным. Это новый этап подготовки к общению, который помогает чувствовать себя увереннее", - пояснила HR-директор Level Group Валентина Романова.

Трудовой кодекс РФ не запрещает сотрудникам использовать нейросети для выполнения рабочих задач, однако компания вправе установить ограничения на их применение. По словам эксперта по трудовому праву, юриста hh.ru Александра Кузнецова, само по себе использование ChatGPT, DeepSeek и других нейросетей не является нарушением трудового законодательства. Однако запрет на применение ИИ может быть установлен в трудовом договоре или локальных нормативных актах компании - как полностью, так и для отдельных задач.

"Если прямого запрета на работу с публичными ИИ-сервисами нет, то сотрудник вправе использовать нейросети для выполнения своих задач, но он должен учитывать, какие данные он туда загружает. Передача в открытый чат-бот коммерческой информации, персональных или иных конфиденциальных данных может привести к утрате работодателем контроля и стать основанием для привлечения работника к дисциплинарной ответственности. Поэтому отсутствие прямого запрета на ИИ не означает, что сотрудник может передавать нейросети любую информацию, которой располагает в рамках работы. Практика увольнений за некорректное использование искусственного интеллекта в России пока только формируется", - сообщил Александр Кузнецов.

Не стоит забывать и о том, что нейросети могут ошибаться в своих ответах, отметил эксперт. Сотрудник несет ответственность за результат своей работы, в том числе если использовал при ее выполнении нейросеть. Поэтому перед передачей данных работодателю или клиенту стоит тщательно проверять сгенерированный контент, расчеты или выводы.

Однако определенные обязанности возникают и у работодателя, если именно он принимает решение внедрить нейросети в рабочие процессы. Компания вправе установить обязательное использование определенного ИИ-инструмента, но должна закрепить порядок его применения в локальных нормативных актах и обеспечить сотрудникам техническую возможность работать с ним.

"Работник не обязан оплачивать подписки из собственного кармана. Но в случае если это происходит с согласия работодателя, то компания должна возмещать эти расходы", - пояснил Александр Кузнецов.

Закон не устанавливает обязательного обучения сотрудников работе с ИИ при его внедрении. Однако, по мнению юриста, отсутствие такого обучения может привести к тому, что предприятию будет сложнее привлечь сотрудника к дисциплинарной ответственности за ошибки, связанные с использованием нейросети.

"Компаниям, которые внедряют искусственный интеллект в рабочие процессы, целесообразно заранее определить, какие инструменты и для каких задач разрешено использовать, какие данные запрещено передавать в нейросети, кто отвечает за проверку результатов и в каких случаях использование ИИ является обязательным. Соответствующие требования можно закрепить, например, в правилах внутреннего трудового распорядка, отдельном локальном акте или в должностной инструкции. При этом чем подробнее работодатель определит порядок работы с нейросетью, тем понятнее будут зоны ответственности сотрудника и компании", - заявил эксперт.

Любопытно, что число резюме, в которых соискатели указывают, что у них есть навыки работы с искусственным интеллектом, в 2026 году выросло примерно втрое по сравнению с 2023-м, а их доля достигла 2,8 процента, сообщили аналитики рекрутингового портала. При этом работодатели пока требуют их примерно в двух процентах вакансий, а медианная предлагаемая зарплата в них на 11 процентов выше, чем средняя по рынку.

Наибольшая доля таких резюме зафиксирована в ИТ-сфере, областях искусства, развлечений и массмедиа, сферах инвестиций и консалтинга, маркетинга, рекламы и PR. Чаще других умение работать с нейросетями отмечают дата-сайентисты, продуктовые аналитики, директора по информационным технологиям, BI-аналитики и аналитики данных, руководители групп разработки, маркетологи.

"ИИ все активнее становится дополнительным рабочим инструментом в профессиях с высокой долей текстовых, аналитических, креативных и цифровых задач, но ИИ еще не стал массовым требованием. Интересно, что в креативных профессиях, согласно упоминаниям в вакансиях, проникновение навыков ИИ сейчас выше, чем в айтишных. При этом сам навык пока нельзя рассматривать как универсальный способ увеличить зарплату. На ее уровень одновременно влияют профессия, отрасль, опыт специалиста и другие факторы. Умение работать с нейросетями постепенно становится одним из инструментов, который помогает специалистам соответствовать меняющимся требованиям рынка труда", - отметила руководитель направления "Навыки и карьера" hh.ru Марина Дорохова.

Чаще всего ИИ-навыки указывают в резюме специалисты в возрасте от 25 до 34 лет.

"Искусственный интеллект все больше влияет на труд рекрутеров и нанимающих менеджеров. Это заметно и по требованиям рынка: число вакансий в HR-сфере, где упоминаются навыки работы с нейросетями, выросло с 435 в 2025 году до 1,1 тысячи в 2026-м. Работодатели все чаще требуют внедрения ИИ-инструментов в CRM-системы для разбора и приоритезации откликов, поиска кандидатов в собственной базе, первичных коммуникаций и других повторяющихся задач", - рассказала директор по развитию Talantix Марина Хадина.

По мнению директора по управлению персоналом Skillaz Ксении Степановой, кандидаты, использующие нейросети, фактически сигнализируют работодателю: я умею быстрее решать рутинные, аналитические или креативные задачи и готов перестраивать свои рабочие процессы.

"Сейчас ИИ-навык скорее помогает кандидату лучше продавать свою экспертизу и претендовать на более сложные задачи, чем автоматически гарантирует прибавку к зарплате. Важно и обратное: отсутствие ИИ-навыков все чаще может работать против кандидата и снижать его конкурентоспособность в отдельных сегментах рынка", - заключила эксперт.