Космос учится считывать снимки сам 🚀
NASA отправила модель Prithvi в космос и показала, что это первый геопространственный foundation model, который запустили на орбите в 2026 году.
Модель поставили на спутник Kanyini и на платформу ISS IMAGIN-e. Она уже тестировалась на задаче обнаружения пожаров, облаков и затоплений, а не как эксперимент ради эксперимента.
Ключевая польза в том, что анализ идет до передачи данных на Землю. Это даёт более быстрый первичный результат и меньше лишней передачи данных.
Google с этой же логикой в релизе Gemma 3 делает ставку на компактные локальные модели: мультимодальная, до 27B, с поддержкой NVIDIA GPU и TPU, плюс заявленные возможности для обработки изображений.
Практически это про скорость сборки: для быстрых визуальных материалов полезно сначала гонять черновой анализ внутри привычной инфраструктуры и только потом дорабатывать вручную, чтобы не терять время на долгие циклы перегенераций.