Новый нейросетевой инструмент научился рассчитывать свойства молекул с высокой точностью и физической надежностью

Дата публикации: 19-06-2026 08:42:01

Ученые усовершенствовали инструмент для моделирования химических реакций и предсказания свойств молекул, который использует нейросети для тонкой подстройки параметров. В отличие от полностью нейросетевых подходов, новый алгоритм не нарушает фундаментальные законы физики и снижает ошибку в расчетах энергии химических реакций почти на 26%. Благодаря этому он позволяет точнее описывать поведение электронов в сложных химических системах, что необходимо для предсказания их свойств, например при разработке новых лекарств, катализаторов и материалов. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в Journal of Chemical Theory and Computation.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	От биомедицины до энергетики: нейросетевой метод позволит моделировать светочувствительные реакции с рекордной точностью и скоростью	0	6.88	14-08-2026
2	Создана система ИИ, ускоряющая квантово-химические расчеты	0	0	22-05-2025
3	В России нашли универсальный способ «расчета» поведения молекул	7	8	30-06-2026
4	Neural networks unlock larger quantum simulations with lower computational costs	0	7.62	22-07-2026
5	AI lets chemists design molecules by simply describing them	0	7.35	06-05-2026
6	Создан цифровой ассистент для автоматизации исследований по химии	0	0	20-02-2025
7	В России открыли свойства связанных нейронов, что поможет в моделировании ИИ	0	0	05-08-2025
8	Создана крупнейшая в мире база данных противоопухолевой активности комплексов металлов	5	8	21-05-2026
9	Компьютерное моделирование подсказало состав эластичного и прочного хирургического клея	5	7	01-07-2026
10	Нейросети впервые помогли решить проблему турбулентности в задаче о солнечном динамо	7	8	26-05-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 5. Информативность: 8. Источник: indicator.ru.