Los asesores financieros también podrían sufrir el impacto de la IA. Y es que la inteligencia artificial empieza a ganar terreno en las decisiones financieras de los consumidores, desde la comparación de préstamos y depósitos hasta la búsqueda de mejores condiciones. El 87% de los españoles considera especialmente útil que un agente de IA pueda comparar más opciones de las que analizaría por su cuenta, según un estudio de Experian (compañía especializada en información crediticia) elaborado por Forrester Consulting. Sin embargo, esa utilidad no significa que los usuarios estén dispuestos a ceder el control de sus finanzas a estas herramientas.

La investigación, titulada ‘AI in Risk: The Rise of Agentic Commerce', encuestó en julio de 2026 a 6.247 consumidores de 13 países de Europa, Oriente Próximo, África y Asia-Pacífico, entre ellos una pequeña muestra de 482 españoles. Los participantes debían tener conocimientos financieros y digitales, además de haber solicitado créditos recientemente, por lo que los resultados no representan necesariamente al conjunto de la población.

El informe constata que los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT, Gemini o Claude, se están utilizando para buscar información y orientar decisiones financieras. En el conjunto de los países analizados, el 82% confiaría en estas herramientas para comparar préstamos de distintas entidades, mientras que el 72% confiaría en ellas para obtener información completa sobre las opciones de financiación disponibles.

Los usos potenciales van más allá del crédito. Los consumidores también recurren a estos modelos para comprender conceptos financieros, organizar presupuestos, comparar tarjetas y seguros o revisar sus calificaciones crediticias. La IA puede facilitar la comparación de ofertas que, de otro modo, exigiría consultar por separado las condiciones de distintas entidades.

En España, el beneficio más valorado de los agentes de IA es precisamente su capacidad para analizar más alternativas. El estudio también destaca el interés por encontrar mejores precios o tipos de interés, aunque comparar opciones no equivale a contratar un producto ni garantiza que la recomendación sea la más adecuada.

La siguiente etapa consiste en pasar de una IA que aconseja a otra capaz de ejecutar tareas en nombre del usuario, como tramitar una solicitud de préstamo o una tarjeta de crédito. Es aquí donde aparecen mayores reservas.

España figura como el mercado más escéptico del estudio ante los agentes de IA: el informe clasifica al 69% de los consumidores españoles como escépticos, frente a un 29% de perfiles pragmáticos y un 2% de optimizadores. La investigación apunta a que la adopción puede avanzar más despacio si los usuarios no perciben garantías suficientes de seguridad y transparencia.

Entre las preferencias de los españoles, un 44% opta por utilizar la IA como recomendador experto, mientras que un 33% aceptaría que ejecutase tareas después de una aprobación expresa. Solo un 3% se muestra dispuesto a concederle autonomía total para actuar por su cuenta.

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La protección de los datos personales y la fiabilidad de las respuestas son factores decisivos. Para las entidades financieras, el reto será aprovechar la capacidad de estas herramientas para comparar productos y simplificar trámites sin perder la confianza de los clientes ni dejar de garantizar que las decisiones importantes sigan bajo su control.

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