¿Podéis presentar BeXReal y Twin Parks?

BeXReal es una empresa tecnológica especializada en soluciones de computación espacial, inteligencia artificial y espacios de datos para la industria. Desarrollamos tecnología para transformar datos y conocimiento en herramientas que ayuden a las empresas a trabajar mejor, ser más eficientes y tomar decisiones más informadas.

Twin Parks es nuestra apuesta por llevar esa visión al ámbito de los polígonos industriales, conectando empresas, infraestructuras y gestores a través de un espacio de datos, en el que cada participante mantiene el control y la soberanía de sus propios datos, contribuye a impulsar la eficiencia energética, la sostenibilidad y la competitividad industrial.

Para empezar, ¿qué necesidad os llevó a impulsar un espacio de datos específicamente centrado en el consumo energético?

Twin Parks es un espacio de datos energético, según UNE 0087, que permite a las empresas compartir e interrelacionar información para generar conocimiento y oportunidades que no serían posibles trabajando de forma aislada. La iniciativa nace de una realidad: las empresas industriales necesitan mejorar su eficiencia energética, reducir costes y avanzar en descarbonización, pero muchas veces analizan sus consumos únicamente desde una perspectiva individual. Sin embargo, las oportunidades de mejora también están en cómo se relacionan unas empresas con otras y en cómo se aprovechan los recursos de un polígono industrial en su conjunto.

Por ejemplo, puede haber oportunidades para optimizar consumos, identificar patrones de demanda, impulsar comunidades energéticas o aprovechar mejor los recursos disponibles. Para detectarlas necesitamos conectar datos de manera segura, interoperable y con un propósito claro. Twin Parks busca precisamente eso: pasar de analizar consumos individuales a generar inteligencia colectiva para mejorar la eficiencia y la competitividad de nuestros entornos industriales.

¿Qué problema concreto puede resolver una empresa compartiendo sus datos de consumo energético que difícilmente podría resolver analizándolos de forma aislada?

Una empresa puede conocer cuánto consume, cuándo consume y cuánto paga por su energía. Lo que difícilmente puede conocer por sí sola es qué oportunidades aparecen cuando relacionamos esa información con la de otras empresas y con las características del entorno industrial. Pensemos, por ejemplo, en una industria que concentra gran parte de su consumo energético en determinadas franjas horarias y otra que presenta un perfil diferente. Al analizar los patrones de consumo de varias empresas, podemos identificar oportunidades de optimización, estudiar posibles complementariedades y evaluar iniciativas de generación y consumo compartidos. También podemos detectar patrones comunes, comparar indicadores y descubrir oportunidades de mejora que no resultan evidentes al analizar cada instalación por separado.

La clave es que el valor no está únicamente en acumular datos, sino en relacionarlos para responder preguntas que una empresa no podría resolver por sí sola. Twin Parks permite abordar la eficiencia energética desde una perspectiva más amplia, conectando el conocimiento individual con las oportunidades colectivas del entorno industrial.

¿Qué datos aportan las empresas participantes y qué tipo de conocimiento nuevo se genera al agregarlos y compararlos?

TwinParks está concebido para integrar diferentes fuentes de información relacionadas con la actividad industrial y energética. Entre ellas se encuentran los datos de consumo y coste energético, los perfiles temporales de demanda y la información necesaria para analizar indicadores de eficiencia y huella de carbono. También puede incorporar información geográfica y de las infraestructuras industriales, así como otras fuentes relevantes para cada caso de uso. Al relacionar estas fuentes podemos construir una visión más completa del entorno industrial: identificar patrones de consumo, comparar indicadores, detectar oportunidades de optimización y estudiar posibles sinergias entre empresas.

Además, la integración con tecnologías como los sistemas de información geográfica, los gemelos digitales y la inteligencia artificial permite avanzar hacia análisis más sofisticados y contextualizados. Es importante entender que no se trata de compartir indiscriminadamente toda la información empresarial. Se trata de habilitar los datos necesarios para cada finalidad, con las condiciones de acceso y uso acordadas, y convertirlos en conocimiento útil para las empresas y la gestión de los polígonos industriales.

Desde el punto de vista de una empresa participante, ¿qué retorno obtiene de Twin Parks? ¿Cómo puede convertir esos datos en ahorro, eficiencia energética o mejores decisiones?

El retorno debe ser tangible. Una empresa participa en Twin Parks porque espera obtener información y oportunidades que le ayuden a mejorar su actividad, no simplemente porque quiera compartir datos. Ese retorno puede materializarse en diferentes ámbitos: identificar ineficiencias en los consumos, mejorar la planificación energética, disponer de mejores indicadores para tomar decisiones de inversión, avanzar en la medición de su huella de carbono o participar en iniciativas colaborativas con otras empresas del polígono. Por ejemplo, los análisis agregados pueden ayudar a identificar oportunidades para optimizar contratos y patrones de consumo, estudiar proyectos de autoconsumo compartido o evaluar la viabilidad de una comunidad energética. A partir de ahí, cada empresa puede decidir qué medidas tienen sentido para su actividad y medir sus resultados. Nuestra visión es que el espacio de datos se convierta en una herramienta práctica para mejorar la competitividad industrial. El objetivo no es generar más información, sino facilitar mejores decisiones y convertirlas en resultados económicos y ambientales medibles. El ahorro concreto dependerá de las características de cada empresa y de las medidas que finalmente se implanten.

En un espacio de datos como este, la confianza es clave. ¿Cómo resolvéis cuestiones como la privacidad, el control sobre los datos y el miedo de las empresas a compartir información sensible?

La confianza es una condición imprescindible para que un espacio de datos funcione. Si una empresa siente que pierde el control sobre su información, difícilmente va a participar, especialmente cuando hablamos de datos relacionados con sus costes, sus procesos o su actividad industrial. Por eso, Twin Parks se basa en un principio fundamental: compartir datos no significa perder su control ni ceder su propiedad. Cada participante debe poder conocer para qué se utilizan sus datos, quién puede acceder a ellos y bajo qué condiciones.

Desde el punto de vista tecnológico, trabajamos con una arquitectura de espacios de datos descentralizada, apoyada en tecnologías como Eclipse Dataspace Connector (EDC), que permite establecer mecanismos de conexión y control de los intercambios conforme a las políticas definidas. El modelo se alinea, además, con los principios de soberanía e interoperabilidad promovidos por los espacios de datos europeos y con la especificación UNE 0087:2025. Esto permite avanzar hacia un modelo en el que cada organización mantiene el control sobre sus datos y autoriza los usos que considere adecuados. No se trata de centralizar indiscriminadamente toda la información, sino de facilitar intercambios seguros, trazables y orientados a finalidades concretas. En definitiva, queremos que las empresas vean el dato compartido como una oportunidad de generar valor, no como un riesgo de perder una ventaja competitiva.

¿Cuál es la visión a futuro de Twin Parks? ¿Puede este modelo escalar desde un conjunto de empresas o polígonos industriales hasta convertirse en una infraestructura de datos energéticos mucho más amplia?

Sí, y esa es precisamente una de las grandes oportunidades de Twin Parks. El proyecto nace desde una realidad cercana —las empresas y los polígonos industriales—, pero está diseñado con una visión escalable e interoperable. Los polígonos industriales son un entorno especialmente interesante para empezar porque concentran empresas, infraestructuras, consumos y necesidades comunes en un espacio geográfico delimitado. Si conseguimos demostrar que compartir datos genera valor en ese entorno, podemos extender el modelo a otros polígonos, territorios y sectores, conectando espacios de datos entre sí.

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A futuro, imaginamos una infraestructura capaz de relacionar información energética, industrial, geográfica y ambiental, incorporando progresivamente nuevos participantes y casos de uso. Esto permitiría, por ejemplo, facilitar iniciativas de eficiencia energética, comunidades energéticas, descarbonización y planificación de infraestructuras, siempre bajo las condiciones de acceso y uso definidas por los participantes.

Fuente: La Nueva España