"La IA va a ser más lista que los humanos, debemos apagarla o hacer que no quiera matarnos". Para el premio Nobel de Física de 2024 y "padrino de la IA", Geoffrey Hinton, el aprendizaje de los modelos generativos es ya imparable. Y ha ejemplificado ese avance cognitivo en que "pronto", por el simple hecho de interactuar entre ellas, "podrán crear su propio idioma". Sin embargo, por mucha información que sean capaces de procesar, su inteligencia aún será limitada, pues por ahora, está privada de una de las partes más importantes del conocimiento: la experiencia sensorial.

Hinton es uno de los invitados ilustres de la VIII edición de Starmus, que se está celebrando esta semana en el sur de Tenerife. El reputado científico computacional y psicólogo cognitivo, tras recibir la medalla Stephen Hawking a su dilatada carrera y su contribución a la divulgación científica –un reconocimiento que otorga el propio festival– ha defendido que todos los avances que ha realizado en el área de la inteligencia artificial no podrían haberse hecho sin su grupo de investigación y sus "estudiantes". "He sido muy afortunado por hacer estas conexiones neuronales y al final tener razón, pero mis alumnos han sido los que me han llevado hasta aquí", recalcó.

Como si se tratara del epílogo de la célebre obra de ciencia ficción de Philip K. Dick ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?, Hinton participó en una sugerente mesa de debate junto al informático teórico alemán Bernhard Schölkopf y al científico computacional inglés Philip Torr. Los tres coincidieron en que, para asemejarse a la inteligencia humana en todas sus dimensiones, a la inteligencia artificial le falta «encontrarse físicamente en la realidad».

"Hay estudios que muestran que un niño que solo tenga el estímulo de la televisión, desarrolla menos inteligencia que uno que pueda salir al aire libre y aprender lo mismo a través de su experiencia", recalcó Torr. "Las máquinas no van a llegar hasta ahí, podrán simularlo, pero nunca llegarán a tener una experiencia como la de los humanos", avanzó, por su parte, Schölkopf.

Durante el evento, celebrado en el Palacio de Congresos de la Pirámide de Arona, los expertos internacionales reflexionaron sobre la propia noción de aprendizaje. «Con el machine learning, durante mucho tiempo estuvimos obsesionados con crear representaciones del mundo, pero eso no es pensar», sentenció Schölkopf, investigador del Instituto Max Planck. El experto subrayó que la IA carece de esa capacidad, lo que la convierte, por el momento, en poco más que un «modelo» computacional.

Para Hinton, la IA no es una mera traducción, sino una forma de aprender a partir de la aproximación a los conceptos. Torr, que discrepó de algunos de los planteamientos del premio Nobel, sostuvo que «las máquinas pueden simular los sentimientos, pero nunca podrán experimentarlos», aunque matizó: «Sí creo que pueden entender». Según Schölkopf, sin embargo, no ocurre lo mismo en sentido inverso. «A día de hoy, los humanos estamos muy lejos de entender a las máquinas», sentenció.

Pero aún con sus limitaciones, esta inteligencia artificial – especialmente la de lenguaje generativo– es algo que "nos ayudará a interactuar con el mundo".

De hecho, Hinton recalcó que esa influencia ya existe. «Ha demostrado ser más persuasiva que las personas y que, con solo “hablar”, puede conseguir transformar cosas en el mundo real», insistió. El premio Nobel advirtió de algunas características de la IA actual que evidencian su evolución hacia una mayor inteligencia, como su capacidad para fingir que sabe menos de lo que realmente sabe cuando cree que está siendo examinada. Por otro lado, señaló que «habrá un momento en el que desarrollarán su propio lenguaje, cuando los agentes de IA empiecen a comunicarse entre ellos», y advirtió de que los modelos de lenguaje generativo ya están empezando a pensar por sí mismos

Sobre los peligros de la IA, estos investigadores especializados desmienten la mayor y el propio Hinton considera que se "están exagerando los riesgos". "No creo que vaya a haber un fin del mundo", añadió Schölkopf quien, sin embargo, advirtió: "puede que veamos incidentes, y ahí es cuando nos tendremos que preguntar si tenemos las herramientas para combatirlo".

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Por esta razón, los tres coincidieron en que este reto no lo tiene que abordar, en ningún caso, las grandes tecnológicas. "No lo debería elegir Sillicon Valley, hay mucha gente con una forma de pensar diferente y la IA debe reflejar a toda la sociedad", concluyó Torr.

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