Condotto da Alessandro Gallo sotto la supervisione di Elisabetta Palagi del Dipartimento di Biologia, studia come i diversi sistemi sociali influenzino la comunicazione e la cognizione sociale nei mammiferi, in particolare nei gelada, babbuini amadriade, leoni e iene maculate. Osservazioni, esperimenti, bioacustica, machine learning e deep learning analizzeranno segnali vocali, visivi e multimodali, chiarendo come gli individui sviluppino competenze comunicative e si adattino all'incertezza sociale.

Condotto da Sotirios Kotitsas sotto la supervisione di Mario Maurelli del Dipartimento di Matematica, studia come le sostanze vengono trasportate e disperse nei fluidi turbolenti. L'obiettivo è comprendere fenomeni apparentemente irregolari, come concentrazioni improvvise e dispersioni anomale, costruendo modelli matematici rigorosi capaci di descrivere meglio la turbolenza e i suoi eventi estremi.

Condotto da Francesco Mattesini sotto la supervisione di Dario Trevisan del Dipartimento di Matematica, studia nuovi strumenti matematici per confrontare fenomeni casuali che cambiano nel tempo, utilizzando solo le informazioni disponibili in ogni momento. L'approccio trova applicazione soprattutto nella finanza, dove consentirà di migliorare i modelli utilizzati per determinare il prezzo di prodotti finanziari complessi e renderne più affidabile la valutazione.

Condotto da Kajal Chaudhary sotto la supervisione di Filippo Costa del Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, svilupperà un sensore ultrasottile e trasparente, leggibile a distanza per monitorare la pressione intraoculare nel glaucoma. L'obiettivo è poi di estendere questa tecnologia per produrre una nuova generazione di sensori per monitorare altre patologie migliorando il comfort dei pazienti.

Condotto da Ajay Kumar Danga sotto la supervisione di Andrea Cerase del Dipartimento di Biologia, studia i micropeptidi, piccolissime proteine prodotte da molecole di RNA, per comprendere il loro ruolo nella riparazione dei tessuti, nell'invecchiamento e nella capacità delle cellule staminali di generare diversi tipi cellulari. I risultati potranno aprire la strada a nuovi target terapeutici e biomarcatori clinici per malattie fibrotiche e legate all'invecchiamento.

Condotto da Julia Aramendi sotto la supervisione di Antonio Profico del Dipartimento di Biologia, studierà gli effetti dell'osteoporosi sul femore, integrando approcci archeologici, antropologici e medici. Attraverso l'analisi di scheletri datati dall'Età del Bronzo ai giorni nostri, OSTEOMECH esplorerà come età, sesso e stile di vita abbiano influenzato nel tempo qualità e resistenza ossea e offrirà nuove prospettive sulle radici storiche dell'osteoporosi mostrando come la storia degli stili di vita possa aiutarci ad affrontare le sfide sanitarie attuali.

Condotto da Carolina Fioroni Ribeiro Da Silva sotto la supervisione di Giuseppina Sgandurra del Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, svilupperà un programma di riabilitazione personalizzato e basato sul gioco per bambini in età prescolare con paralisi cerebrale. Il progetto combina l'Action Observation Training con attività per gli arti e per le abilità motorie globali, insieme a un'applicazione digitale per facilitare la comunicazione tra famiglie e professionisti sanitari. Il progetto si propone di contribuire a realizzare una riabilitazione più efficace, partecipativa, equa e sostenibile.

Condotto da Prem Sai Regalla sotto la supervisione di Filippo Costa del Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, svilupperà una nuova generazione di sensori wireless, sensibili, robusti e a basso costo, per il monitoraggio accurato di spostamenti e pressione. La tecnologia sarà sperimentata nel monitoraggio strutturale, nell'automazione industriale, nella robotica, nell'aerospazio e nelle applicazioni biomediche.

Condotto da Morkoss Medhat sotto la supervisione di Andrea Cerase del Dipartimento di Biologia, studia come RNA e proteine si organizzano all'interno delle cellule e perché, in alcuni casi, passano da strutture fluide a aggregati solidi e dannosi. L'obiettivo è comprendere il ruolo di questi processi nei tumori e nelle malattie neurodegenerative come la SLA, individuando possibili bersagli per nuove terapie personalizzate basate sull'RNA.