Главная
Энциклопедия РКТ
Патентная аналитика
Войти/Регистрация
Menu
Вход на сайт
Войти
Напомнить
Регистрация
Закрыть
Просмотр новости
Найдите то, что Вас интересует
Все
Арктика
Армия и ОПК
В стране
Информация
Космос
Культура
МСП
Международные
Мнения
Москва
Московская область
Наука
Национальные проекты
Недвижимость
Общество
Партнеры
Политика
Пресс-релизы
Происшествия
Санкт Петербург
Сибирь
Спорт
Урал
Экономика
Новые
Старые
Релевантность +
Релевантность -
Поискать
Спутники
РН
SpaceX
Роскосмос
NASA
Integrative transcriptomic and machine learning analyses identify ABCD1 as a diagnostic and prognostic biomarker in cutaneous melanoma
Дата публикации: 19-10-2026 18:15:28
An article created on 2026-10-19 18:15:28
Схожие новости
#
Наименование новости
Тональность
Информативность
Дата публикации
1
Machine learning and single-cell transcriptomics identify key lncRNAs associated with malignant transformation and immune infiltration in colorectal cancer
0
17.17
19-10-2026
2
Cross-Platform Evaluation of a Locked Two-Pathway Transcriptomic Score for Early Mortality in Diffuse Large B-Cell Lymphoma
0
28.18
19-10-2026
3
Development and Validation of a Cox Regression-Based Nomogram for Predicting All-Cause Mortality in Patients with Early-Onset Cutaneous Melanoma
0
27.39
21-10-2026
4
Identification and Validation of Disulfidptosis‑Related Genes in DKD via Integrative Machine Learning and Single‑Cell Transcriptomics
0
13.61
21-10-2026
5
ABCB1-Mediated Drug Efflux Drives Resistance to VpreB1-Targeted Antibody-Drug Conjugates in B-cell Lymphoblastic Leukemia
0
36.32
21-10-2026
6
A multimodal CT-based machine-learning model for differentiating pulmonary sarcomatoid carcinoma from conventional non-small cell lung cancer: an internally validated study
0
24.04
22-10-2026
7
Characterization of IKBIP prognostic values in collaboration with immune infiltrates in glioma
0
14.17
19-10-2026
8
Improving machine learning-based paper mill detection in cancer research using full text, image and citation data
0
19.09
21-10-2026
9
Machine Learning for Predicting Somatic Cell Count in Holstein Cattle
0
16.25
19-10-2026
10
Reliable Skin-Tone Fairness in Dermatology AI: From Lesion-Level Leakage to Tone-Adaptive Learning
0
32.22
20-10-2026
Классификация:
Наука
. Схожих патентов:
0
. Схожих новостей:
10
. Тональность:
0
. Информативность:
17.47
. Источник:
www.researchsquare.com
.