Главная
Энциклопедия РКТ
Патентная аналитика
Войти/Регистрация
Menu
Вход на сайт
Войти
Напомнить
Регистрация
Закрыть
Просмотр новости
Найдите то, что Вас интересует
Все
Арктика
Армия и ОПК
В стране
Информация
Космос
Культура
МСП
Международные
Мнения
Москва
Московская область
Наука
Национальные проекты
Недвижимость
Общество
Партнеры
Политика
Пресс-релизы
Происшествия
Санкт Петербург
Сибирь
Спорт
Урал
Экономика
Новые
Старые
Релевантность +
Релевантность -
Поискать
Спутники
РН
SpaceX
Роскосмос
NASA
An Optimization-Driven Feature Selection and Deep Learning Framework for Accurate Credit Card Fraud Detection
Дата публикации: 20-10-2026 06:28:35
An article created on 2026-10-20 06:28:35
Схожие новости
#
Наименование новости
Тональность
Информативность
Дата публикации
1
Explainable and Uncertainty Aware Deep Learning for Concealed Prohibited Item Detection in Nonintrusive X-ray Inspection
0
19.52
20-10-2026
2
Optimization-Based Adaptive Hybrid Biomarker Selection with Explainable Attention 1D-CNN for Early Ovarian Cancer Prediction
0
20
19-10-2026
3
Eco-Efficient Cascade Architecture of Gradient-Boosted Tree Methods for Credit Card Fraud Detection
0
26.67
11-08-2026
4
A Hybrid Graph Neural Network Approach for Fraud Detection in Financial Transactions
0
15.56
11-08-2026
5
From Money to Prompt Laundering: CLEANSE*, a Risk-Calibrated Multi-View Detector
0
28.75
20-10-2026
6
FedSS: Shareability-Aware Privacy-Preserving Federated Learning for Sports Recognition
0
31.43
21-10-2026
7
A Residual Neural Network Framework for Rotating Sound Source Localization
0
16.25
20-10-2026
8
Avoiding Data Leakage in Machine Learning Models for Diabetes and Hypertension Classification Using Routine Occupational Health Screening Data
0
13.18
20-10-2026
9
A structured event logging framework for language model assisted security event analysis
0
14.17
22-10-2026
10
Hybrid Deep Learning and Newton Refinement: A Baseline-Aware Correction Framework for Nonlinear Pipe-Flow Equations
0
25
21-10-2026
Классификация:
Пресс-релизы
. Схожих патентов:
0
. Схожих новостей:
10
. Тональность:
0
. Информативность:
18.53
. Источник:
www.researchsquare.com
.