- Игорь, как сейчас развивается тренд на Low-code/No-code инструменты? Какие его преимущества и слабые стороны вы видите?

 - На мой взгляд, рынок Low-code/No-code (LCNC) становится более зрелым. Еще недавно на первый план выходили вопросы скорости, которые эти инструменты успешно закрывали: быстрое решение проблемы дефицита разработчиков и их высокой загруженности, оперативное импортозамещение и запуск новых сервисов, снижение затрат.

Компании начали создавать простые приложения в разы быстрее и дешевле, зачастую — без глубоких знаний программирования. Благодаря интуитивно понятным интерфейсам, где нужно оперировать лишь формами, данными и процессами, бизнес-пользователи превратились в «гражданских разработчиков». Очередь к профессиональным командам уменьшилась, позволив им сосредоточиться на сложных архитектурных задачах. Эта картина казалась почти идиллической, но у скорости есть своя цена — риски и ограничения.

Ведущий архитектор решений компании «Интерпроком» Игорь Бреус
Фото: «Интерпроком»

Когда приложения создают бизнес-пользователи без надзора со стороны служб информационной безопасности, а возможности самой платформы по защите данных ограничены настройками вендора, это становится серьезной угрозой.

Еще одна ловушка — иллюзия автономности. Опасно полагать, что «гражданский разработчик» полностью заменит профессиональную команду. Без участия инженеров остро встают вопросы долгосрочного развития, поддержки, эксплуатации и масштабирования продуктов.

Крупный бизнес сталкивается с объективными ограничениями платформ LCNC: сложностью интеграции в существующий ИТ-ландшафт, падением производительности при росте нагрузки и низким качеством программного кода. К этому добавляется жесткая зависимость от поставщика и ограниченные возможности кастомизации — пользователь вынужден работать только в рамках готовых модулей.

В эпоху ИИ вектор развития LCNC-платформ меняется от визуальных кубиков к диалогу. Акцент смещается с количества собранных приложений на их инновационность, качество и операционную эффективность. С приходом генеративного ИИ концепция Low-code трансформируется: тренд уходит от визуальных конструкторов к разработке через диалог. Мы фактически переходим от принципа «собери мышкой» к принципу «объясни словами». Искусственный интеллект встраивается в LCNC-платформы как базовый слой. Он не только генерирует код, но и берет на себя первичный контроль его качества.

При этом главная ловушка новой эпохи — ложное ощущение, что ИИ способен во всем разобраться сам. Если убрать человека из контура контроля, такая «самодеятельность» может обойтись очень дорого. Без жесткой инженерной дисциплины и глубоких доменных знаний вместо работающего продукта получится неподдерживаемая масса сгенерированного кода, которую невозможно аудировать и развивать.

Low-code/No-code — это полезное дополнение, но не замена традиционной разработки. Архитектурный каркас и критически важные системы по-прежнему остаются зоной ответственности профессионалов. Потенциал этих инструментов следует оценивать в комплексе, исходя из целей, задач, ресурсов и сроков конкретного проекта. Здесь важно не бросаться в крайности и не пытаться заменить одну парадигму другой. Ключ к успеху — в поиске правильного баланса, который согласуется с потребностями и возможностями бизнеса, и в грамотной оценке всех сопутствующих рисков.

 - Какие особенности Low-code/No-сode на российском рынке можно отметить?

 - Российский сегмент Low-code/No-code (LCNC) развивается по траектории, отличающейся от западной. Его специфика продиктована тремя жесткими факторами: импортозамещением, требованиями информационной безопасности и кадровым запросом.

Рынок практически полностью переориентировался на отечественные платформы. Мы видим десятки зрелых решений: от No-code-конструкторов сайтов, чат-ботов и мобильных приложений до платформ корпоративного уровня для разработки сложных бизнес-систем.

Для заказчика интеграция с российским стеком — это уже не маркетинговые лозунги, а базовое условие к началу предметного диалога. Low-code-платформа, которая не работает бесшовно с Astra Linux, РЕД ОС, СУБД Postgres Pro и сертифицированными средствами криптографии, в нашем корпоративном сегменте нежизнеспособна. Сертификация ФСТЭК и совместимость с Реестром отечественного ПО перешли из разряда желательных в категорию обязательных.

Требования ИБ и импортозамещения сформировали еще одну архитектурную особенность — тотальный запрос на закрытый контур. Для наших ключевых заказчиков внешние облачные сервисы — табу. Российский Low-code обязан быть on-premise по умолчанию, с возможностью подключения локальных моделей (будь то GigaChat, YandexGPT или собственные разработки) без единого байта данных, покидающего периметр заказчика.

В таких условиях интеграция искусственного интеллекта в инструментарий LCNC перестает быть просто трендом и становится инженерной задачей. ИИ-ассистенты генерируют схемы бизнес-процессов по текстовому описанию, создают DSL-скрипты и настраивают сложную логику. В наших реалиях архитектурная реализация ИИ тоже неразрывно связана с требованиями ИБ: интеллектуальные модули поставляются локально и работают на мощностях заказчика.

Происходит трансформация кадрового запроса. Классический дефицит разработчиков никуда не делся, но LCNC изменил саму структуру ИТ-отделов. Сегодня визуальными инструментами пользуются не столько «гражданские разработчики» из бизнеса, сколько системные и бизнес-аналитики. Они берут на себя значительную часть задач по сборке бизнес-логики, прототипированию интерфейсов и настройке интеграций, минуя классическую очередь к разработчикам. Это снимает колоссальную нагрузку с дефицитных бэкенд- и фронтенд-команд, позволяя им сфокусироваться на разработке критического ядра систем.

 - Поделитесь, пожалуйста, опытом вашей компании в этом направлении.

 - Наш ответ на этот запрос — отечественная платформа «АКСИОМА» мирового уровня и корпоративного масштаба, предназначенная для цифровизации управления физическими активами, недвижимостью и технического обслуживания и ремонта (ТОиР).

Платформа закрывает широкий спектр специализированных задач заказчиков и при этом позволяет учитывать индустриальную специфику, гибко наращивать функционал и оперативно адаптировать интерфейс под требования конкретного клиента. Для задач, требующих высокой скорости реагирования, инструменты Low-code становятся эффективным дополнением к классической Pro-code-разработке. Например, изменение регламента ремонта в автоматизированной системе управления (АСУ) с использованием Low-code многократно сокращает время на внесение доработок.

Мы развиваем «АКСИОМУ» уже много лет. Сейчас команда сфокусирована на формировании ее интеллектуального слоя — «АКСИОМА ИскИн». Параллельно перестраивается и сам процесс разработки платформы на основе этих технологий. Мы формализуем бизнес-правила, онтологии оборудования и регламенты, превращая их в структурированные знания. ИИ-агенты работают с ними напрямую, а не угадывают логику по фрагментам кода. Такой подход дает кратное ускорение и критически минимизирует количество ошибок.

Инструменты No-code и прямое привлечение бизнес-пользователей к разработке в нашей компании на текущий момент не используются из соображений информационной безопасности и защиты персональных данных. Для обработки запросов внутренних бизнес-подразделений мы привлекаем разработчиков уровня «юниор». На этих внутренних задачах они оттачивают навыки и нарабатывают опыт, необходимый для дальнейшего участия в проектах для внешних заказчиков.

 - По вашим прогнозам, как будет развиваться тренд на Low-code/No-сode именно на российском рынке, для каких задач и сценариев?

 - Один из ключевых трендов на российском ИТ-рынке — это прагматизм, основанный на жесткой связке технологий, бизнес-целей и экономики проекта. На первый план выходит измеримый бизнес-эффект от каждого вложенного рубля, а не просто внедрение новых модных технологий. В приоритете — производительность, устойчивость, быстрая адаптация и скорость окупаемости инвестиций. В полной мере это относится и к использованию LCNC.

Несомненно, отрасль переходит от традиционного цикла разработки к циклу, управляемому ИИ. Однако в России этот процесс будет не революционным, а эволюционным. Это не спринт, а марафон, который нужно бежать с холодной головой. В долгосрочной перспективе побеждает не тот, кто первым громко заявит о «внедрении ИИ», а тот, кто выстроит вокруг технологии зрелую дисциплину: качественные данные, информационную безопасность, измеримость результатов и процессы непрерывного улучшения.

В развитии самих инструментов LCNC также намечается гибридный подход. Все больше вендоров будут объединять на своих платформах средства разработки разного уровня: No-code для бизнес-пользователей, Low-code для аналитиков и быстрого решения задач разработчиками, Pro-code — для создания сложного ядра систем профессионалами. Параллельно будет расти запрос на глубокую кастомизацию: платформы должны позволять изменять базовые шаблоны и создавать интерфейсы любой сложности под индивидуальные UI/UX-требования заказчика.

Что касается конкретных задач и сценариев применения, их спектр слишком широк для однозначных прогнозов. Можно предположить, что в перспективе малый и средний бизнес полностью перейдет на No-code для покрытия потребностей в автоматизации рабочих процессов. А вот крупные предприятия без штата профессиональных разработчиков в обозримом будущем вряд ли смогут обойтись, даже при повсеместном использовании ИИ.

 - Большое спасибо за беседу!