Название: Об авторах. Quaestio Rossica. 2026. Т. 14. № 3
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.urfu.ru/handle/10995/157727
| Название: | Об авторах. Quaestio Rossica. 2026. Т. 14. № 3 |
| Другие названия: | On the authors. Quaestio Rossica. 2026. Т. 14. № 3 |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издатель: | Уральский федеральный университет |
| Библиографическое описание: | Об авторах // Quaestio Rossica. — 2026. — Т. 14, № 3. — С. 1134-1141. |
| Ключевые слова: | СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ ON THE AUTHORS |
| URI: | https://elar.urfu.ru/handle/10995/157727 |
| Текст лицензии: | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| ISSN: | 2311-911X 2313-6871 |
| Источники: | Quaestio Rossica. 2026. Т. 14. № 3 |
| Располагается в коллекциях: | Quaestio Rossica |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| qr_3_2026_23.pdf | 97,59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
На сайте используются файлы cookies и аналитические сервисы. Оставаясь на сайте, вы прнимаете условия использования файлов cookies и аналитических сервисов.
The site uses cookies and analytical services. By staying on the site, you accept the terms of use of cookies and analytical services.
| # | Наименование новости | Тональность | Информативность | Дата публикации |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Содержание. Quaestio Rossica. 2026. Т. 14. № 3 | 0 | 24.18 | 06-10-2026 |
| 2 | Table of Contents. Electrochemical Materials and Technologies. 2026. Vol. 5, No. 3 | 0 | 15.18 | 08-10-2026 |
| 3 | Вестник АВН № 3, 2026 | 0 | 18.03 | 01-01-1970 |
| 4 | Table of Contents. Ural Mathematical Journal. 2026. Volume 12. № 1 | 0 | 17.71 | 13-10-2026 |
| 5 | Rethinking Time Series with Kolmogorov-Arnold Networks: A Systematic Review | 0 | 5 | 14-07-2026 |
| 6 | Формирование языковых компетенций у изучающих русский язык как иностранный : магистерская диссертация | 0 | 3.6 | 07-10-2026 |
| 7 | Ausgabe 3/2026 | 0 | 60 | 24-07-2026 |
| 8 | Содержание. Известия УрФУ. Сер. 1. 2026. Т. 32. № 2 | 0 | 0 | 27-06-2026 |
| 9 | Audit Detection Risk Reduction Using Machine Learning: Evidence from 3.3 million Transactions | 0 | 7 | 14-07-2026 |