Вход на сайт
Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

SUBSPACE IDENTIFICATION METHOD FOR STOCHASTIC LINEAR CONTROL SYSTEMS
Дата публикации: 13-10-2026 11:36:54

Название: SUBSPACE IDENTIFICATION METHOD FOR STOCHASTIC LINEAR CONTROL SYSTEMS
Авторы: Kharkovskii, N. M.; Melnikov, N. B.

Основное содержимое страницы с новостью.


Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.urfu.ru/handle/10995/157786

Название: SUBSPACE IDENTIFICATION METHOD FOR STOCHASTIC LINEAR CONTROL SYSTEMS
Авторы: Kharkovskii, N. M.
Melnikov, N. B.
Дата публикации: 2026
Издатель: N.N. Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics of the Ural Branch of Russian Academy of Sciences
Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin
Библиографическое описание: Kharkovskii N. M. SUBSPACE IDENTIFICATION METHOD FOR STOCHASTIC LINEAR CONTROL SYSTEMS / N. M. Kharkovskii, N. B. Melnikov. — Text : electronic // Ural Mathematical Journal. — 2026. — Volume 12. — № 1. — P. 60-70.
Аннотация: Subspace identification is studied for stochastic linear control systems in state-space form. PO-MOESP (Past Outputs Multivariable Output-Error State sPace) algorithm is described, implemented and compared with other subspace identification methods and classical parametric methods. The presentation is focused on building block Hankel matrices, estimating the observability matrix, and recovering the state-space matrices and the initial state. The method is tested on a numerical example of a two-mass mechanical system. A Monte Carlo study is used to estimate the system order, reconstruct the system matrices, and assess output prediction quality. The results show that subspace methods describe the system dynamics better than parametric models, and that PO-MOESP gives the most accurate estimates among the tested methods.
Ключевые слова: STOCHASTIC LINEAR CONTROL SYSTEMS
STATE-SPACE MODELS
SUBSPACE IDENTIFICATION METHOD
BLOCK HANKEL MATRICES
PARAMETRIC MODELS
URI: https://elar.urfu.ru/handle/10995/157786
Условия доступа: Creative Commons Attribution License
Текст лицензии: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Идентификатор РИНЦ: 91852792
EDN: VOACIY
ISSN: 2414-3952
DOI: 10.15826/umj.2026.1.005
Сведения о поддержке: This work was supported by ongoing institutional funding. We are grateful to the referees for useful comments.
Источники: Ural Mathematical Journal. 2026. Volume 12. № 1
Располагается в коллекциях:Ural Mathematical Journal

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат 
umj_2026_12_1_006.pdf592,72 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons

На сайте используются файлы cookies и аналитические сервисы. Оставаясь на сайте, вы прнимаете условия использования файлов cookies и аналитических сервисов.

The site uses cookies and analytical services. By staying on the site, you accept the terms of use of cookies and analytical services.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1APPROXIMATIONS OF THE SET OF TRAJECTORIES, ATTAINABLE SETS AND INTEGRAL FUNNEL OF NONLINEAR CONTROL SYSTEMS WITH MIXED CONSTRAINTS ON THE CONTROL FUNCTIONS02.1213-10-2026
2STECHKIN PROBLEM FOR A DIFFERENTIATION OPERATOR WITH ASYMMETRIC CONSTRAINTS03.7113-10-2026
3Графические знаки языка в метаязыковом освещении : магистерская диссертация04.4407-10-2026
4APPROXIMATION OF FUNCTIONS USING EXTENDED CHEBYSHEV WAVELETS AND ITS APPLICATION IN SOLVING INTEGRAL EQUATIONS03.2713-10-2026
5BOUNDEDNESS OF THE DISCRETE HILBERT TRANSFORM ON DISCRETE WEIGHTED MORREY SPACES03.2113-10-2026
6A PROCEDURE FOR DERIVING ODD-GRACEFUL CHROMATIC NUMBERS OF GRAPHS06.2913-10-2026
7LOCKS AND FORBIDDEN CONFIGURATIONS IN 4-GRACEFUL TREES04.113-10-2026
8EXISTENCE OF SOLUTIONS OF FRACTIONAL EQUATION WITH NEW BOUNDARY CONDITIONS03.5113-10-2026
9MITTAG-LEFFLER STABILITY OF AN ASYMPTOTICALLY ω-PERIODIC SOLUTION TO A DELAYED CELLULAR NEURAL SYSTEM07.2413-10-2026
10Исследование эффективности термосифонных теплообменников в задачах теплоснабжения и аварийного теплоотвода : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.4.5 : 2.4.608.0213-10-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 0. Информативность: 3.91. Источник: elar.urfu.ru.