Оракул — это платформа, в которой ИИ-агенты собираются в браузере: выбрали роль, выбрали шаги, выбрали инструменты, поставили расписание галочкой. Дальше агент работает сам: ходит в Search Console, PageSpeed и Метрику, берёт оттуда настоящие цифры, собирает отчёт и присылает его в срок. Ставится на ваш сервер, данные клиентов остаются у вас.

Проще говоря, Оракул — это администратор для ИИ-сотрудников: команду вы нанимаете один раз, а работает она каждый день без вас.

• Автоматизация буксует. Просите у нейросети аудит — получаете правдоподобные цифры, которых не существует. Перепроверять дольше, чем сделать руками, и в итоге вы делаете руками.

• Механический копипаст. Текст переносится из чата кусками, часть молча теряется по дороге, и выясняется это уже у клиента.

• Отчёты срываются. День перед каждой встречей уходит на сборку отчёта. И он всё равно уходит позже, чем обещали.

• Сотый одинаковый аудит. Типовая работа не масштабируется: каждый новый клиент — те же самые руки и те же самые часы.

• Попробовать ИИ хочется, но. Нанимать разработчика ради одного бота дороже, чем сам бот. А без него всё упирается в «это техническая задача».

• Бюджет уходит, отдача непонятна. Подписки списываются, а на вопрос «сколько стоил вот этот аудит» ответа нет — только ощущение.

• История клиента живёт в гугл-таблице. Которую вёл сотрудник, который уволился. Клиент спрашивает, сделали ли вы то, что рекомендовали в марте, — и вы идёте искать.

Каждый пункт по отдельности терпимо. Вместе они и есть тот потолок, в который упирается агентство, когда клиентов становится больше, а людей — нет.

В январе 2026 я вышел на рынок труда и начал делать тестовые задания для SEO-вакансий. Все они одинаковы до банальности: проведите аудит сайта, напишите ТЗ, подготовьте рекомендации. После первого же я понял, что не готов сделать ещё сотню таких, и решил, что помощника проще написать, чем искать, учить,терпеть.

Требование к нему было одно и очень жёсткое: я должен отправлять результат его работы клиенту, не перепроверяя.

Обычный чат это требование не проходит. Спросите у модели скорость загрузки сайта — получите правдоподобное число, которое она придумала. Для черновика терпимо, для отчёта с вашим именем — нет.

Поэтому в основе Оракула лежит скучное архитектурное решение: модель не источник фактов, а интерпретатор фактов. Все цифры приходят из инструментов — их семнадцать, от PageSpeed и Search Console до Метрики и парсера страниц. Модель получает готовые числа и пишет по ним текст. Придумывать ей нечего.

Первая строка кода — 9 января, работающий продукт — к лету, примерно по четыре часа в день, не бросая основную работу. Сегодня Оракул работает не только у меня, но и у первых клиентов.

Цифры в отчёте настоящие. Не потому, что модель хорошая, а потому, что цифры она не пишет — их приносят инструменты.Сложная задача не разваливается к середине. Она разбита на шаги, у каждого своя роль и свой инструмент. Самый длинный конвейер — коммерческое предложение: девять шагов, от сбора данных о сайте до копирайтера, который решает, писать для руководителя или для технического специалиста. Ничего не теряется по дороге, потому что результат собирает система, а не человек с мышкой.

Отчёт готовится к сроку, а не в ночь перед встречей. Расписание ставится галочкой: агент сам собирает отчёт, сам присылает сводку, сам напоминает о просроченной задаче. Тяжёлые задачи уходят в фон — вы получаете подтверждение сразу, результат отдельным сообщением, когда он готов.

Сотый аудит стоит столько же времени, сколько первый. Агента вы собираете один раз — дальше он делает эту работу столько раз, сколько клиентов.

Разработчик не нужен. Агент собирается в браузере: роль, шаги, инструменты из списка, расписание галочкой. То, что раньше было техническим проектом на недели, занимает один вечер.

Видно, сколько стоил каждый запуск. Каждый вызов модели логируется с токенами и ценой. На вопрос «сколько стоил этот аудит» есть ответ с точностью до цента.

Система помнит клиента. Результаты всех агентов по одному сайту лежат в одном месте и достаются по адресу сайта. А через заданное время бот сам спрашивает: рекомендации по такому-то сайту — сделали? Ответ копится в истории.

Отчёт выходит под брендом клиента, а пароли от его админки лежат в шифрованном хранилище: агент получает доступ ровно на том шаге, где он нужен.

Чтобы не выглядело серебряной пулей.

• Он не выбирает модель сам — какая модель стоит за специалистом, решаете вы.

• Он не думает за пределами конвейера: если задача не ложится на заданную последовательность шагов, нужно собрать нового агента.

• Он зависит от качества постановки. Инструменты гарантируют, что цифры настоящие. Они не гарантируют, что выводы умные.

Я отвечаю в этой теме сам — не менеджер и не бот. Спрашивайте про что угодно: как ложится на вашу рутину, что он не потянет, чем отличается от связки «ChatGPT плюс руки», сколько выходит на ваших объёмах. Особенно интересны описания вашей рутины: что вы делаете руками сто раз подряд. По таким описаниям сразу видно, ложится схема или нет, и я честно скажу, если не ложится.

Посмотреть, ничего не устанавливая: demo.orakul.digital — полный интерфейс Оракула без реальных обращений к моделям: видно, как собирается агент, как выбираются шаги и как ставится расписание.

Тарифы и условия внедрения: orakul.digital

Статьи как создавать агентов с примерами результата работы: orakul.digital/blog/