Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

История автомобиля. ИИ помогает определить, на что обратить внимание

Дата публикации: 08-10-2026 18:23:51

ИИ помогает анализировать историю автомобиля, систематизировать сведения о повреждениях и ремонтах и выделять информацию, на которую стоит обратить внимание перед осмотром машины.

Основное содержимое страницы с новостью.

Примерное время чтения: 3 минуты

17

История автомобиля. ИИ помогает определить, на что обратить внимание

Проверка данных о машине помогает оценить возможные нюансы еще до встречи с продавцом и очного осмотра. Но разобраться в большом объеме информации и сопоставить разные факты самостоятельно бывает непросто — это требует соответствующих знаний, времени и ресурсов. Цифровые инструменты и ИИ упрощают эту работу: они анализируют данные об автомобиле, выделяют важную информацию и помогают понять, на что обратить внимание.

В отчетах Автотеки предусмотрено несколько вариантов рекомендаций, которые формируются с помощью искусственного интеллекта. Алгоритмы анализируют историю машины с учетом методик и опыта профессиональных автоэкспертов и помогают понять, каким может быть следующий шаг. Для удобства рекомендации разделены по принципу «светофора»: зеленые — «Срочно на осмотр» и «Выезжайте на осмотр», желтые — «Можно осмотреть» и «Нужен взгляд эксперта», красная — «Не стоит рисковать».

Зеленые рекомендации получают автомобили с хорошей историей или практически без недостатков. Желтый статус «Можно осмотреть» означает, что у машины есть незначительные нюансы — например, небольшая сумма расчетов стоимости ремонта, большой пробег или использование в лизинге. В таких случаях очный осмотр помогает подробнее оценить состояние автомобиля. Еще одна желтая рекомендация — «Лучше осмотреть с профессионалом» — появляется, если особенности машины стоит дополнительно проверить со специалистом. Красная «Не стоит рисковать» указывает на более серьезные риски, например, такие как ограничения на регистрацию или участие в ДТП с повреждением геометрии кузова, и предлагает рассмотреть другой вариант. 

Еще один сценарий применения искусственного интеллекта в сервисе связан с информацией о повреждениях и ремонтах. Для ее обработки используются технологии анализа текста на базе собственной большой языковой модели A-Vibe. Они помогают обрабатывать описания расчетов ремонта, кузовных работ и других событий и определять, какие элементы автомобиля были повреждены. Данные из разных источников объединяются в отчетах на интерактивной схеме ДТП, где пользователь может увидеть историю повреждений и перейти к подробной информации по каждому из них.

«Проверка истории уже стала привычным этапом выбора автомобиля с пробегом: еще до общения с продавцом или осмотра покупатель может получить больше информации о машине и понять, на какие моменты стоит обратить внимание. Наша задача — не только предоставить эти данные, но и помочь пользователю быстрее в них разобраться. Поэтому мы развиваем инструменты на основе искусственного интеллекта. Это позволяет заранее отсеять неподходящие варианты, точнее сформировать вопросы продавцу и более осознанно подходить к выбору автомобиля. При этом окончательное решение всегда остается за покупателем», — комментирует Андрей Тумкин, руководитель направления частных пользователей Авито Авто.

Эксперты сервиса изучили отчеты об автомобилях, сформированные в 2026 году, и для исследования выбрали рекомендации, при которых машину можно продолжать рассматривать и переходить к осмотру: «Срочно на осмотр», «Выезжайте на осмотр» и «Можно осмотреть».

Положительные рекомендации в отчетах достаточно часто встречаются у автомобилей разных марок и моделей. Среди них — LADA Niva Legend, Geely Monjaro, Hyundai Creta, УАЗ Patriot, LADA Vesta, Renault Duster, Mazda CX-5, Chevrolet Niva, Kia Sportage и Nissan Qashqai. Также в числе автомобилей с положительными рекомендациями — Hyundai ix35, Volkswagen Tiguan, Toyota RAV4, LADA Largus, Hyundai Tucson, Nissan X-Trail, HAVAL Jolion, Toyota Land Cruiser Prado, Kia Ceed и Kia Sorento.

В числе автомобилей, получающих такие рекомендации, преимущественно кроссоверы и внедорожники.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Авито Авто: ИИ расширил возможности сервиса оценки стоимости автомобилей06.4417-09-2026
2ИИ помог подмосковным врачам поставить более 3 млн диагнозов017.4107-10-2026
3ИИ-помощник hh.ru возвращает к рассмотрению 28% резюме, ранее не прошедших по критериям015.1208-10-2026
4El 83% de los españoles ya utiliza la IA antes de comprar un coche06.4405-10-2026
5«КаргоТех» создала ИИ-юриста для подготовки претензий перевозчиков015.5629-09-2026
6Авито Авто: в Автохабе появился ИИ-инструмент для продвижения автомобилей011.2516-09-2026
7Началось тестирование ИИ, который с помощью дорожных камер находит должников06.9429-09-2026
8ИИ поможет ФССП отлавливать должников на дорогах по номерам07.8130-09-2026
9ИИ начнут применять для поиска должников на дорогах06.9429-09-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 5.5. Источник: aif.ru.