Когда говорят о нехватке вычислительных ресурсов для ИИ, обычно вспоминают дефицит GPU (вычислительные чипы для массовых параллельных вычислений - Прим. ред.), однако проблема заключается в том, как используются уже имеющиеся мощности. У разных подразделений могут быть собственные серверы, загруженные на 20-30 процентов, но, когда появляется новый проект, компания не заполняет оставшиеся 70-80 процентов, а покупает дополнительное оборудование, в результате чего часть существующего парка простаивает.