Google está trabajando en un nuevo chip para hacer más eficientes sus modelos de inteligencia artificial. El proyecto, conocido internamente como Frozen v2, busca resolver uno de los mayores dolores de cabeza de la compañía en este momento. Google, al igual que otras empresas, está lidiando con escasez de poder de cómputo, lo que ha generado tensiones internas.

De acuerdo con The Information, Frozen v2 integraría partes de la arquitectura de Gemini directamente en el chip. Esto ayudaría a reducir tanto el número de cálculos como el movimiento de datos necesarios para responder a las consultas de los usuarios. De cumplirse, el chip podría procesar entre seis y diez veces más tokens por unidad de energía en comparación con las TPU más potentes de la tecnológica.

A diferencia de las TPU, que funcionan como procesadores de propósito general, Frozen v2 se perfila como una rama más especializada. Google no tiene previsto reemplazar sus TPU con este nuevo chip, sino sumarlo a su catálogo como una herramienta para escenarios concretos.

Aunque todo suena muy bien, lo cierto es que el proyecto tiene un talón de Aquiles y tiene que ver con esa especialización. Frozen v2 solo funcionaría con las futuras versiones de Gemini si Google mantiene la misma arquitectura en los modelos. Es por ello que la compañía considera este proyecto como una prueba piloto y no existen planes de fabricarlo a gran escala, como con sus TPU actuales.

Según el reporte, Google tiene pensado lanzar Frozen v2 en 2028. Antes de lanzar un nuevo chip, la compañía tiene que resolver una serie de problemas en su división de inteligencia artificial. La próxima versión de Gemini Pro se ha retrasado y Google ha perdido a varios investigadores que se han pasado a la competencia. Por si fuera poco, los modelos chinos como Kimi ya ganan terreno y muchas empresas los consideran antes que Gemini.

Ante los rumores de un nuevo chip, Google no negó el desarrollo de Frozen v2. Un portavoz de la empresa señaló a CNBC que sus equipos "exploran constantemente nuevas formas de mejorar el rendimiento y la eficiencia para usuarios y clientes". La tecnológica tiene un historial bastante nutrido de proyectos que nunca llegan a producción, aunque un chip de IA se perfila como algo que podría hacerse realidad.

Prácticamente todas las grandes empresas de IA trabajan o planean lanzar su propio chip para ajustar el hardware a sus sistemas. Hace unas semanas, OpenAI presentó Jalapeño, su primer procesador personalizado para ChatGPT que diseñó junto con Broadcom. Por su parte, Anthropic estaría negociando con Samsung para desarrollar un chip, aunque las conversaciones están en una etapa preliminar.

De todas estas compañías, Google es la que tiene más experiencia en el campo del hardware. La tecnológica diseñó sus TPU en 2015 pensando que la demanda de la IA iba a superar su infraestructura. Luego de una década, los chips se han adaptado a múltiples servicios y ahora se ofrecerán a terceros en sus centros de datos, una jugada que los pondría a competir con NVIDIA.