Международное издание об искусственном интеллекте и передовых технологиях Turing Post включило опенсорс Alice AI Foundation LLM в подборку ключевых запусков недели. Обученную с нуля базовую языковую модель на 80 млрд общих параметров, из которых 3 млрд активных, «Яндекс» выложил в начале недели.

Глава ИИ-подразделения Google DeepMind, работавший раньше в Apple и NVIDIA Аман Чадха поставил новую опенсорс-модель «Яндекса» в один ряд с разработками Google, DeepSeek, Qwen, Z.ai и Xiaomi. В своей публикации Чадха назвал Alice AI Foundation LLM примером модели, которая при небольшом числе активных параметров конкурирует с более тяжелыми моделями. Такая эффективность особенно важна для ИИ-агентов, которым для выполнения одной задачи может потребоваться множество обращений к модели и внешним инструментам.

Редакция Turing Post отметила обучение с нуля, открытую лицензию Apache 2.0, гибридную архитектуру и результаты модели на математических и программных тестах. По замерам «Яндекса», Alice AI Foundation LLM сопоставима на тестах по программированию с моделью NVIDIA Nemotron-3-Super, хотя использует вчетверо меньше активных параметров. На ряде русскоязычных фактологических, математических и экспертных задач она превосходит DeepSeek-V4-Flash-Base — модель с 284 млрд параметров и 13 млрд активных.

Новую модель заметили и оценили представители мирового ИИ-сообщества, включая главу ИИ-подразделения Google DeepMind и основателя Sypha AI, рассказали в «Яндексе». Эксперты связали ее с одним из главных трендов отрасли — переходом от увеличения размеров моделей к росту их эффективности. Основатель Sypha AI Шон Чаухан назвал Alice AI Foundation LLM следующей серьезной открытой базовой моделью и связал ее появление с возвращением российских разработчиков в глобальную open-source AI-повестку.

В начале сентября «Яндекс» опубликовал также претрейн-версию модели Alice AI Search, на базе которой работают быстрые ответы в «Поиске».