Американская компания-разработчик систем искусственного интеллекта (ИИ) Anthropic создала лабораторию для биологических исследований. Компания надеется проводить в ней исследования, чтобы использовать ИИ в разработке лекарств. Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на источники. Официально компания не объявляла об открытии лаборатории.

Сообщение об открытии лаборатории агентству подтвердил руководитель направления наук о жизни Anthropic Эрик Каудерер-Абрамс. «Мы считаем, что для работ в сфере биологии основой все еще остаются и какое-то время будут оставаться реальные эксперименты... Безусловно, сегодня мы этим и занимаемся, — сказал господин Каудерер-Абрамс. — Я бы описал наш подход, как типичный для биотехнологических компаний. Мы совмещаем разработки наших собственных подразделений с тем, над чем мы работаем с внешними партнерами».

По данным Reuters, испытательный центр открыли в районе залива Сан-Франциско. Помимо реальных экспериментов, в нем также будут проводиться исследования с использованием компьютерного моделирования.

Anthropic планирует использовать свой чат-бот Claude, чтобы управлять роботами в лабораторных экспериментах с минимальным участием человека, отмечает Reuters. Такой способ, по данным агентства, помогает ускорять разработку методов лечения редких заболеваний. Кроме того, компания купила биотехнологический ИИ-стартап Coefficient Bio примерно за $400 млн.

Составлено ИИ-Ассистентъ

В такой модели ИИ не заменяет лабораторию, а сокращает объем работы до начала экспериментов. Сначала виртуальный скрининг перебирает соединения из баз данных, а молекулярный докинг оценивает, насколько каждое из них подходит к активному центру белка; наиболее перспективные кандидаты затем проверяют в лаборатории. Claude должен быть встроен именно в эту связку вычислительного отбора и автоматизированных процедур.

Значение подхода — в сокращении самого долгого этапа до доклинических и клинических исследований: отрасль стремится уменьшить его с нескольких лет до года или меньше. Поэтому лабораторная автоматизация дает эффект не сама по себе, а за счет ускорения повторяющегося цикла «расчет — отбор — эксперимент»; последующие доклинические и клинические исследования при этом остаются частью разработки препарата.