Из каких элементов складывается запрос с предсказуемым результатом и что делать, когда одного промпта не хватает, редакции Techinsider.ru рассказал Корней Мамруков, бизнес-аналитик в Embedika.

• Как исправить? В самом начале диалога необходимо указать два элемента — роль и критерии оценки.

Продолжение ниже

Продолжение

• Как исправить? Добавить одну фразу в конце запроса: «Прежде чем отвечать, задай мне уточняющие вопросы, если данных не хватает». Модель сама укажет, каких вводных ей не достает. Так пользователь cможет убедиться, что нейросеть поняла задачу именно так, как он планировал.

• Как исправить? Убрать из вопроса готовый вывод. Вместо «докажи, что» можно использовать «сравни аргументы за и против». Тогда обе позиции попадают в ответ вместе со своими слабыми местами, а решение остается за человеком. На сложных темах помогает еще один прием — попросить взгляд с разных сторон: «Оцени эту идею как маркетолог, как финансист и как скептичный клиент». Вместо одностороннего ответа получается объемная картина.

• Как исправить? Помогает декомпозиция с расстановкой приоритетов. Сначала стоит попросить ИИ разложить задачу на этапы или аспекты. Затем прямо в тексте промпта обозначить, что нужно проработать максимально подробно, что раскрыть кратко, а что пока не учитывать.
• Второй лайфхак — не требовать финального решения сразу. Просьба «предложи три варианта решения, сравни по стоимости и срокам, выбери оптимальный и объясни почему» дает вывод и логику, которая к нему привела. Работает и просьба рассуждать последовательно. Модель по умолчанию выдает первый подходящий ответ, а фраза «Рассуждай шаг за шагом и только потом дай итоговый ответ» заставляет ее пройти всю логику. Преимущество такого подхода еще и в том, что пользователь видит цепочку рассуждений и может найти неточность в какой-то части, чтобы направить мышление нейросети в нужный вектор. Если же попытаться скорректировать общий ответ ИИ, не видя хода его рассуждения, нейросеть может неправильно интерпретировать замечание и сделать ответ еще хуже.

• Как исправить? Детальнее описать желаемый результат и то, чего хочется избежать. Для начала разложить просьбу на конкретные признаки, которые должны отразиться в ответе. Затем стоит сформулировать стоп-лист. Он сужает круг действий модели и убирает лишнее. Поможет и пример похожей задачи. Получив референс, ИИ ориентируется на него.

1. Стартовый промпт. Роль, критерии оценки, задача, пример и стоп-лист — элементы, с которых начинается диалог. Пример качественного начального промпта: «Ты ведущий SMM-редактор с 10-летним опытом в B2C-брендах. Напиши пост для кофейни о запуске нового напитка, чтобы привлечь внимание клиента. В посте должна быть отражена конкретная выгода и призыв зайти, объем до 500 знаков, простой разговорный язык; для ориентира по тону можешь взять пример загруженного поста другой кофейни. Не используй слова "инновационный", "уникальный", не ставь восклицательный знак в каждом предложении».
2. Разбивка на варианты. «Предложи три варианта решения, сравни по стоимости и срокам, выбери оптимальный и объясни почему».
3. Рассуждение по шагам. «Рассуждай шаг за шагом и только потом дай итоговый ответ».
4. Уточняющие вопросы. «Прежде чем отвечать, задай мне уточняющие вопросы, если данных не хватает».
5. Несколько ролей сразу. «Оцени эту идею как маркетолог, как финансист и как скептичный клиент».
6. В рамках одной сессии нейросеть помнит контекст, который задал пользователь. Но после большого числа сообщений многие модели начинают галлюцинировать и забывать сказанное раньше. Тогда проще начать новый диалог, описать нужный контекст и продолжить работу там. Здесь снова работает правило: нейросеть не переспрашивает, а достраивает недостающее сама. Поэтому в длинном диалоге лучше периодически возвращаться к уточнениям, а не полагаться на ее память.
7. Если задачи одной предметной области приходится решать регулярно — рабочий проект или научная работа, — удобнее пользоваться функционалом проектов. Достаточно один раз указать контекст и приложить документы, чтобы каждый следующий диалог создавался с учетом этой информации.